— 精选
精选项目。
一个自营的代理基础设施产品，一个跑在美股上的 TSFM 预测竞技场，一个 Hyperliquid 交易系统的 Rust 重写，以及一个模块化建筑工厂的生产控制台。领域不同，但同一种直觉 —— 把它做出来，然后做到可测量。
— 工具箱
真正在用的东西。
技术栈的诚实版本 —— 不是简历上好看的列表，而是上面项目里实际反复出现的工具。 Python 做预测，TypeScript 做产品，Rust 处理「必须快又必须对」的部分， Solidity 是当 marketplace 需要结算 rails 时的选择。
- 数据 / ML 预测、体育与金融、诚实的 benchmark
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- Python
- pandas
- NumPy
- scikit-learn
- PyTorch
- Chronos-2
- TimesFM 2.5
- FlowState
- Monte Carlo
- Poisson
- Club Elo
- WEB / 产品 app 构建 + 双语营销 surface
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- Next.js 16
- React 19
- TypeScript
- Astro 6
- Tailwind 4
- Drizzle ORM
- Prisma 6
- NextAuth v5
- shadcn
- Base UI
- 系统 类型化服务 + 实时 + 低延迟运行时
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- Rust
- Tokio
- reqwest
- tokio-tungstenite
- Node.js 22
- Express
- Socket.IO 4
- WEB3 Base 链上非托管结算
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- Solidity 0.8
- viem
- ethers v6
- Hardhat
- Coinbase Base
- USDC ERC-20
- 基础设施 / 运维 单 VPS 上线的纪律
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- Docker
- nginx
- systemd
- Cloudflare Workers
- MySQL 5.7
- dbt
- GA4
- GitHub Actions
— 正在做
这周在跑的线。
一个迷你版的「now」页面 —— 正在写代码的项目，下一个决定真正重要的那些。
— 写作
最近笔记。
来自预测、Rust 重写、产线产品决策的工作笔记。写给六个月后还有用的人看， 不是为了今天刷屏。
— 关于
物理出身。AI-native。在公开场合 ship。
多伦多大学的四年数学物理，留下了一个具体的反射：先做费米估算，建模前先把反事实写清楚， 相信一个简单且正确的答案胜过一个复杂漂亮的答案。
日常我在 ModBox NWO 做市场 —— 一家 Thunder Bay 的模块化建筑公司。用 AI 工具重构网站、做本地 SEO、剪辑项目现场视频。 这些都不是经典数据科学，但每一项都有度量、scope 和产品 surface 在里面。
正在补齐的是数据与 AI 工程手艺 —— Python、SQL、scikit-learn、PyTorch， 以及把东西真正跑起来的 ML-ops。日常工作是 test harness，业余项目是 receipts。
- 坐标
- Toronto · 接受 remote
- 现在
- ModBox NWO · 市场运营
- 学历
- 多伦多大学 · 数学 + 物理
- 在找
- 数据 / AI / 分析岗位